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央广网宁波10月15日音尘（记者 张雯雯）屏幕上现金九游体育app平台，凭空灌溉小车沿撰述物行出动；田埂间，真实灌溉车同步穿梭，精确完成水肥功课。这是宁波财经学院学生团队研发的数字化智能灌溉系统的往往运作场景。

凭借“数字孪生+AI有狡计”的蜕变组合，团队在2025年中国大学生工程实行与蜕变智商大赛中，斩获工程场景数字化赛项稀奇奖。

宁波财经学院团队斩获工程场景数字化赛项稀奇奖（央广网发 赵烨供图）

如今这套系统已在宁波北仑、海曙等地农田试点，让往常“看天种地”的农户，渐渐变身为“机灵农场主”。

虚实联动：给农田造“数字分身”

对农户来说，“不在田间就管不了田”曾是老浩劫。作物长势怎么、每天浇几许，齐得现场排查，遇上雨天或急事，农田照拂就容易“掉链子”。“淌若农场主不在农场，通达屏幕也能及时管田就好了。”面孔崇拜东谈主、数字媒体时刻专科大四学生钟俞航，谈出了系统的率先构念念。

为此，团队用建模软件搭建温室、丘陵、果园等六大凭空农业场景，配上交互模块，给农田造了个“数字孪生体”。

数字化智能灌溉系统（央广网发 赵烨供图）

“数字孪生，就像是为农田打造了一个‘数字分身’。”崇拜诱惑系统瞎想拓荒的刘邦权真挚这么形容，“咱们的系统与农田内缔造镜像同步，田庐的作物长势、缔造状态，在屏幕上齐能及时看到。”

同期，团队用物联网时刻将沙盘与系统上的“凭空农田”联接起来，兑本质时限度与反应。本年7月底，团队在学校勤园农场搭了大棚实地实验，进一步考证了系统可行性。

攻克“延时”难关：100毫秒里的精确农业

怎么保握数据传输的高速与踏实，曾是团队濒临的一浩劫题。

数字媒体时刻专科出生的钟俞航、吴迪、陈嘉豪、祝昭策四位中枢成员，起始衰退农业工程、自动化范围学问。他们一边向其他专科学长师姐请问，一边在刘邦权、张育斌等真挚诱惑放学习跨学科内容，渐渐啃下“硬骨头”。

钟俞航回忆，团队曾尝试用一种常见、快速的传输方式搭建数据通谈，但该契约容易断联。“淌若灌溉缔造收不到‘罢手’领导，就会一直浇水，酿成水肥糟践。农业场景里，是实确切在的‘致命问题’。”

团队成员实地实验，收集数据（央广网发 赵烨供图）

为此，团队握住摸索，进行屡次尝试，最终找到了处理见地：一方面升级硬件模块，增强缔造信号采纳与抗滋扰智商；另一方面优化通讯契约。历程反复测试，兑现系统数据踏实传输，并将延长限度在100毫秒内，监控画面延长不进步1秒。

“别小看短短几秒的延时优化，关于兑现精确灌溉太迫切了。”另一位诱惑真挚张育斌进一步讲明。“存在延时，灌溉限度的准确性会大打扣头，岂论是水肥过施已经供给不及，齐会影响农作物产量，过量施肥还会酿成环境浑浊。”张育斌是数工学院的副院长，亦然机灵农田方面的大家，崇拜诱惑团队应用场景部署和硬件瞎想时刻。

历程沙盘模拟测算，比拟传统东谈主工灌溉，该系统可使水资源讹诈率进步35%，肥料糟践减少20%，作物健康现象进步18%。

AI当“管家”：数据开动，智能有狡计

光“看得见、控得准”还不够，团队还给系统加了个AI“智能管家”——接入DeepSeek模子，让AI凭据田间及时数据，给农户保举最优的水肥配比和灌溉量。

AI的“机灵”，源于海量实地数据的积存。数工学院学工办主任陈泓渊先容，这两年，学院暑期社会实行团队每年齐往田间跑，在地里装录像头、传感器，收集数据。“比如咱们收集泥土湿度、作物长势、病虫害图像等数据，把这些数据当成AI的‘课本’，让它迟缓学会识别病虫害特征。”

病虫害智能分析功能，是接下来要加入系统的一个功能。张育斌补充谈：“以后系统跑起来，AI一看叶片像片，就能判断作物是不是生了病、生了什么病，还会告诉农户该用什么药、怎么防治。”

永久来看现金九游体育app平台，团队后续的发力点，仍荟萃焦在智能化上。张育斌分析，中枢在于握住打磨数据模子：“把农户的辅助造就融入系统，再结合海量农业数据，这么系统能更贴合农户本色使用需求。”让数字化灌溉真实帮农户释怀、省力，兑现更好的辅助收益，恰是这支团队的初心与狡计。